Skip Navigation LinksSoftware-Engineering-MS-with-Thesis

Yazılım Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezli) (M.S., 1 - 2 Yıl)

Bilgisayar, yazılım ve bilgi teknolojileri alanındaki hızlı gelişmeler, bilgisayar uygulamalarının artan karmaşıklığı ve çeşitliliği, ve bilimler arası araştırma aktivitelerinin birbirine bağlantılı olması gibi faktörler göz önünde bulundurularak Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tarafından lisansüstü seviyede Yazılım Mühendisliği Programı tasarlanmıştır. Güncel araştırma olanaklarıyla donatılmış Yazılım Mühendisliği Programı, öğrencilerine Yüksek Lisans (M.S.) eğitimi sunmaktadır.

Yazılım Mühendisliği lisansüstü programlarının ana misyonu öğrencilerin bilgisayar araçlarını kullanma ve uygulama becerilerini geliştirmelerine katkı koyma, disiplinlerarası ve bağımsız araştırmayı, eleştirel ve yaratıcı düşünceyi teşvik etme, Yazılım Mühendisliği alanının temelleri hakkında detaylı bilgi verme, Yazılım Mühendisliği alanında ileri seviyede uzmanlaşma ve yaratıcı araştırma faaliyetleri için fırsatlar yaratma ve son olarak geleceğin akademisyenlerini yetiştirme olarak özetlenebilir.

Kayıt - Kabul Koşulları

Yüksek Lisans (M.S.) programına başvuran adayların mühendislik, matematik veya doğal bilimler alanlarından edinilmiş bir lisans diplomasına sahip olmaları gerekmektedir. Adayların genel not ortalamasının 4.0 üzerinden en az 2.2 olması beklenir.

Araştırma Alanları

Yazılım Mimarisi, Veri Yapıları ve Dosya Güvenliği, Kullanıcı Arayüzü Geliştirme, Web Teknolojileri ve Servisleri, Web Uygulamaları ve Servislerinin Sınanması, Yazılım Kalite Güvencesi ve Güvenilirlik, Büyük Veri Çözümleme, Biyometrik tabanlı insan tanıma sistemleri, Çoklu ortam sistemleri, Bilgisayar ağları, Yapay zeka, Yazılı metin mayınlama, Robot sistemleri, Bulanık mantık, Paralel işleme, Sinir ağları, Uzman sistemler, Ağ güvenliği, Bilgisayar iletişimi ve kablosuz ağlar, Yer belirleme sistemleri, Başarım değerlendirme, Çok amaçlı eniyileme, Gerçek zamanlı sistemler, Otomatik çıkarım, Kısıtlı programlama, Beyan eden programlama dilleri, Evrimsel hesaplama, Karışık yöntemler, Çoklu bulgusal yöntemler, Örüntü tanıma, Çoklu sınıflama sistemleri.

İletişim

Tel: +90 392 630 1484
Faks: +90 392 365 0711
E-posta: cmpe.info@emu.edu.tr
Web: https://cmpe.emu.edu.tr

 

Dersler hakkında detaylı bilgi almak için bölüm ve/veya fakülte ile iletişime geçebilirsiniz.

Ders Adı Kredi Ders Tut.
CMSE500 Yüksek Lisans Tezi - - -
RES1 Sınırlı Seçmeli Ders 3 3 -
RES2 Sınırlı Seçmeli Ders 3 3 -
RES3 Sınırlı Seçmeli Ders 3 3 -
RES4 Sınırlı Seçmeli Ders 3 3 -
REQ1 Seçmeli Ders 3 3 -
REQ2 Seçmeli Ders 3 3 -
REQ3 Seçmeli Ders 3 3 -
CMSE598 Seminer - - -
DAÜ Web Siteleri